Обратные задачи математического моделирования неустановившегося движения воды в реках

Обратные задачи математического моделирования неустановившегося движения воды в реках

У нас вы можете скачать книгу «Обратные задачи математического моделирования неустановившегося движения воды в реках» в fb2, txt, pdf, epub, doc, rtf, jar, djvu, lrf!

Скачать книгу

Год: 2008
Автор: Алексей Викторович Романов
Описание: Tape рассматривается применение нейросетевого метода с вейвлетной предобработкой для предсказания паводков на один день вперед по данным наблюдений. Нейронные сети все чаще применяются для быстрого и эффективного решения таких задач. Этот расчет был основан на решении, полученном для обратной задачи с помощью разработанной нейросетевой гибридной схемы (глава 3). Анализ системы уравнений Сен-Венана аналитическими и численными методами / Е. Сформулирована нейросетевая постановка задачи, приведены схемы для расчетов площади живого сечения F и гидравлической ха рактеристики К, обратной квадрату пропускной способности русла. Особенности идентификации и численного интегрирования системы уравнений Сен-Венана для русла со сложной поймой /41. Совершенствование методов и технологий прикладного численного моделирования в гидравлике открытых потоков : дис. При этом реализована возможность переноса расчета наиболее вычислительно сложных и ресурсоемких задач на графический процессор (GPU), использующий передовые технологии распараллеливания и ускорения вычислений, в частности технологию NVIDIA CUDA. Диссертация, общим объемом в 108 страниц, состоит из введения, четырех глав, общего заключения и списка использованной литературы. Используемые в настоящее время модели для таких расчетов, как правило, прибегают к значительному упрощению моделируемых процессов, вследствие чего зачастую нет возможности добиться удовлетворительных результатов при их применении на практике. Рост количества гидротехнических сооружений определяет потребность в такой автоматизации, что, в свою очередь, вызывает повышение требований к точности моделирования и прогнозирования процессов, связанных с движением воды в руслах рек. Поскольку нейронные сети обладают рядом преимуществ по сравнению с другими математическими вычислительными моделями — помехоустойчивостью, адаптивностью, обучаемостью, обобщающей способностью и т. Предметом исследования — применение нейросетевых алгоритмов для вычисления гидравлических и морфометрических характеристик русел рек. Есть также примеры использования искусственных нейронных сетей для предсказания уровней в реке Шинг Мун в Гонконге. Главная цель диссертации заключается в разработке нового подхода к решению обратных задач гидродинамического моделирования русел рек. Корень, которые заложили фундамент для исследований в области математического моделирования неустановившегося движения воды в реках и методов гидрологических расчетов и прогнозов. Сформулированы нейросетевые постановки задач определения гидравлических и морфометрических характеристик русел рек на основании обратной задачи гидродинамического моделирования неустановившегося движения воды в руслах рек. Обратные задачи математического моделирования неустановившегося движения воды в реках/ А.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *